机器人过程自动化 RPA是通过工具,软件和技术使业务运营自动化的过程。它有潜力使处理成本和处理时间减少近80%。简而言之,RPA可以重塑您的经营方式,提高客户满意度和员工的工作价值。但是,RPA无法自动执行需要人类判断和感知能力的任务。那就是AI发挥作用的时候。 

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图片来源: 科法克斯

RPA和AI的结合保证了您业务中多余和无聊的任务。它使您可以专注于业务效率。由于AI,RPA能够像人类一样运行应用程序。因此,让我们来看看AI如何影响各个行业的RPA效率。 

  1. 读取非结构化数据 
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图片来源:m文件

根据Forrester,RPA和 人工智能工具 即将成为企业界的战略投资。这是因为AI使得RPA无需人工干预即可读取非结构化数据。 

如果您是这个行业的新手,让我先解释一下结构化和非结构化数据之间的区别。 

结构化数据与非结构化数据

结构化数据由明确定义的数据类型组成。这些数据类型的模式可由RPA软件读取。 

非结构化数据实质上包含其他所有内容。这些数据类型的模式可以被人类读取,但不能由RPA软件读取。它包括不同的格式,例如音频,图像,视频和社交媒体发布。 

问题在于,非结构化信息占组织中信息的80-90%。因此,至关重要的是从非结构化数据中提取信息以实现最大的业务生产力。 

人工智能如何提供帮助? 

RPA可以使用AI,NLP和机器学习 无需人工参与,即可从非结构化信息中提取大量信息。让我们看看如何。 

  • 可以通过OCR或光学字符技术将旧文档转换为文本文件。 
  • 可以通过语音识别技术读取音频文件,就像Apple的Siri所使用的那样。 
  • 文本文件也可以使用NLP进行检查,以提取主题和关键字并生成摘要。 
  • 图像和视频还可以借助计算机视觉软件进行分析,以了解其最重要的功能。 

我的判决 

大多数公司都使用大约100 TB或更多的非结构化数据。他们可以实施 人工智能技术 在RPA中发挥作用,以释放RPA软件的全部潜力,并从非结构化数据中获得额外的有价值的信息。 

  1. 充分利用物联网传感器 
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图片来源:硅半导体

RPA在制造和运营流程(例如开票,发票,报告等)中发挥着巨大作用。在供应链系统中,它可以用于自动化采购和交货计划。因此,只要库存不足,机器就可以重新订购商品。它可以在准备好发货后就安排产品的交付。 

问题在于RPA需要某些东西或某人来告诉它该怎么做。该技术无法自行做出决定。因此,它需要AI来关联来自各种来源的数据并根据地点,时间和其他有价值的信息做出正确的决策。 

什么是物联网?如何与RPA和AI配合使用? 

物联网 物联网可以通过自动化或部分自动化从周围环境中收集数据。部分自动化包括读取条形码和手持式RFID。数据收集的完全自动化包括处理BLE和GSM等无线通信技术。 

就像RPA一样,物联网也无法独立思考。它需要AI从收集的数据中学习,进行逻辑解释并完全像人类一样决定接下来的行动。 

AI + IoT + RPA的组合通常用于供应链和零售空间行业。物联网传感器已集成到产品中。它可以识别可能会延迟货物运输或交付的任何错误或障碍,并让AI知道。 AI根据此信息做出决策,RPA无需人工干预即可执行该决策。 

AI + RPA + IoT对供应链管理系统有何帮助? 

AI,RPA和IoT的结合可以为许多企业带来变革性的收益。 RPA软件可以将IoT发送的警报编译到中央数据库中,并将其标记为引起员工注意。了解在RPA技术中实施AI和IoT的好处。  

  • 物联网传感器无需外部帮助即可捕获大量数据。 RPA可以利用这些数据来获取有关企业内部动态的信息。
  • 物联网可以应对不可预见的情况,包括供应链中的瓶颈。它还可以帮助RPA响应意外的业务事件执行正确的操作。 
  • 从更好的客户服务到对供应链中产品的适当管理,RPA和IoT会照顾到企业中的所有事务。 

我的判决

物联网和AI帮助RPA管理大量数据,运营优化和软件机器人自治。随着时间的推移,这些技术可以导致更简化的业务实践和运营效率。 

  1. 改善聊天机器人服务 
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图片来源:futuremonger

基于AI的聊天机器人已经席卷了房地产和客户服务行业。 60%的千禧一代定期使用它们来购买商品。专家甚至预测,到2022年,与银行客户互动的90%将通过聊天机器人进行。根据Gartner的CIO调查,聊天机器人是各种企业中使用的最强大的AI工具。与RPA技术集成后,他们可以创造奇迹。 

企业聊天机器人已经解决了组织遇到的许多问题。最常见的问题包括对客户服务查询的延迟响应,员工自助服务和可伸缩性。与RPA集成后,聊天机器人有望发挥更好的作用。让我们看看如何。 

将RPA与基于AI的聊天机器人集成会产生什么结果? 

基于AI的聊天机器人可以了解客户如何提出问题以及他们更喜欢什么样的答案。聊天机器人可以与员工或客户进行对话,以完成某些任务或发送有价值的信息。为了执行这些操作,机器人需要访问来自不同企业系统的信息,例如服务台,商业智能,CRM等。 

该机器人只能从具有现代API的系统中访问所需的信息。如果系统缺少现代API,则聊天机器人可能无法获得更多信息。那就是RPA发挥作用的时候。 

当聊天机器人与RPA集成时,前者不仅可以处理前台任务,还可以处理后台工作。即使没有现代API,该机器人也可以从系统访问信息。这使机器人能够处理实时,更复杂的请求和查询。

RPA与基于AI的聊天机器人的集成如何提高业务生产力? 

  • RPA和基于AI的聊天机器人的结合充分利用了RPA的自动化功能和聊天机器人的自助功能,从而以较低的成本满足了客户的需求。 
  • 聊天机器人可以处理例行活动,例如复制信息,冗余文书工作,收集客户数据等。 
  • 基于AI的聊天机器人可以分析与客户过去的查询和经历有关的大量信息,以向其发送上下文和以客户为中心的追加销售和交叉销售报价。 

我的判决 

总而言之,RPA技术和基于AI的聊天机器人的结合可以为客户创造智能的对话体验。它可以减少业务费用,提高企业生产率。 

包起来, 

RPA和AI技术都在不断发展。这些是AI对RPA的最强大影响。随着时间的流逝,我们可以期待该领域中的许多创新,这些创新会将自动化的概念提升到一个全新的水平。目前,我们所能做的就是充分利用现有的基于AI的RPA技术,并等待未来更好的有效创新。 

作者简介: 

Ema Lee兼职作为Microsoft Code Visual Studio 编辑,他还提供 视觉工作室作业 MyAssignmenthelp.co.uk为学生提供帮助。